Рубрика: Oracle

Generating Random Number In Each Row

Случайное число в каждой строке выборки.
Проблемка с SQL Server, в каждой строке выборки одно и то же значение, у PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQLite всё нормально.
Выкручиваемся создав представление и функцию. 
create view m_vw_randView
as
select rand() as random_number
go

create function getRand()
returns float
as
begin
    declare @returnValue float
	select @returnValue = random_number from m_vw_randView
    return @returnValue
end
go

select rand() [rand], dbo.getRand() [getRand], * from (values(1),(2),(3))t(c1)

rand			getRand			c1
0,63453611784667	0,96496883196861	1
0,63453611784667	0,0616408952549143	2
0,63453611784667	0,280773494594934	3

PostgreSQL v12
select *, random() from generate_series(1,3) t1(c1);
| c1  | random              |
| --- | ------------------- |
| 1   | 0.28302426362094124 |
| 2   | 0.38171190130398003 |
| 3   | 0.35524341401745474 |

MySQL v8.0
with recursive t1(c1) AS
(
  select 1
  union all
  select c1 + 1 from t1 where c1 + 1 <= 3
)
select *, rand() from t1;
| c1  | rand()             |
| --- | ------------------ |
| 1   | 0.8239167740791261 |
| 2   | 0.6890084265628909 |
| 3   | 0.9732918413107208 |

Oracle Database 11g
select level c1, dbms_random.value(0,1) random from dual connect by level <= 3
C1	RANDOM
1	0,457075791676919
2	0,885762460182671
3	0,555152770728942

Частичный дамп

После импорта дампа выполненного в режиме экспорта схемы, нескольких схем и с взаимодействием между ними, приходится прибегать к массовой раздаче раздать привилегии, бездумно и как-то так 
select 'GRANT EXECUTE ON '||owner||'.'||object_name||' TO TTX_EPP;'
from all_objects
where owner = 'NCI'
and object_type='FUNCTION';

select 'GRANT SELECT ON '||owner||'.'||object_name||' TO TTX_EPPW;'
from all_objects
where owner = 'TTX_EPP'
and object_type in ('TABLE', 'VIEW');

ORA-01652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TEMP

Достался старый сервер Oracle 9, с такой проблемой «ORA-01652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TEMP» Для изменения параметров табличного пространства пересоздал его, в момент пересоздания пользователей использующих его не должно быть, иначе получим «ORA-25152: TEMPFILE cannot be dropped at this time» 
SELECT tablespace_name, file_name, bytes FROM dba_temp_files WHERE tablespace_name = 'TEMP';
ALTER DATABASE TEMPFILE '/u02/oradata/orcl/temp01.dbf' DROP INCLUDING DATAFILES;
ALTER TABLESPACE temp ADD TEMPFILE '/u02/oradata/orcl/temp01.dbf' SIZE 128m AUTOEXTEND ON NEXT 64m MAXSIZE UNLIMITED;
Можно было просто добавить второй файл к пространству.

Век живи, век учись, вариант выделения дробной части

Задача, положить дробное число раздельно в два столбца, воспользуемся оператором взятия остатка от деления %, это Лёха подсказал 
drop table #test17;

create table #test17(c1 int, c2 decimal(10,10) /*отдадим все 10 знаков на хранение дробной части*/);

insert into #test17
 select c,c from (select 12.34567 c) tt;
-- для MSSQL Arithmetic overflow error converting numeric to data type numeric.
-- The statement has been terminated.
-- или в MySQL Data truncation: Out of range value for column 'c2' at row 1

insert into #test17
 select c,c%1 from (select 12.34567 c) tt;

select * from #test17;

c1	c2
12	0.3456700000
для Оракла функция mod(c, d)

SQL Server 2005 imitate Oracle keep dense_rank

Замена Ораклевого keep dense_rank на SQL Server 2005 
select max(m.id),
       m.someId keep (DENSE_RANK FIRST ORDER BY m.UpdateDate desc) 
from MyTable m 
group by m.someId
Исходные данные 
id UpdateDate someId
1  20-01-2012 10
2  20-01-2012 10
3  01-01-2012 10
4  10-02-2012 20
5  01-02-2012 20
6  01-04-2012 30
Результат 
2 10
4 20
6 30
И конечно это будет работать и на Оракле. 
select m.*
from (select *, row_number() over (partition by m.someid ORDER BY m.UpdateDate desc, m.id desc) as seqnum
      from MyTable m
     ) m
where seqnum = 1
Результат, 
группировки снаружи не нужно, группировка идет по окну over (partition by m.someid
max(m.id) заменен сортировкой в окне ORDER BY .... m.id DESC
id	UpdateDate	someId	seqnum
2	2012-01-20 00:00:00.000	10	1
4	2012-02-10 00:00:00.000	20	1
6	2012-04-01 00:00:00.000	30	1